한국이러닝인재개발원

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직무교육 - IT

과정상세정보
실습과 함께하는! 빅데이터 구축과 분석 실무 2019
과정상세정보
고용보험 비고용 교육시간 10시간 / 1개월
교육비 41,800원 학습정원 2,000명
환급비 대기업 16,720원 내용전문가 하석재
중견기업 33,440원 교강사 최미교
우선지원 37,620원 수강신청
과정소개
"DB 기술만으로 부족한 빅데이터 세상, 해법을 제시하다.
관계형 데이터베이스 기술로 처리하기 힘든 데이터를 하둡(Hadoop)을 통해 효과적으로 처리하는 기술을 습득한다.
"
학습대상
SW개발자, 데이터분석가 등

 

학습목표
1. 데이터의 유형과 분석 목적을 고려하여 데이터 처리환경을 구축하고 처리소프트웨어를 검토하여 아키텍처를 구성할 수 있다.
2. 빅데이터 처리소프트웨어의 기능에 따라 처리환경을 구성할 수 있다.
3. 분산병렬처리에 대한 내부 원리를 이해하고, 환경에 맞는 병렬쿼리를 작성할 수 있다.
4. 실시간 처리목적에 따른 질의 스크립트를 작성할 수 있다.?

 

교수소개

 

 

하석재

서울대학교 대학원 컴퓨터공학과 2000년 2월 

 

비트교육센터 전문가과정 담임강사(자바)  2001년  10월  1일 ~ 2016년 9월 12일
(주)펜타스캔 이사  2005년 3월 1일 ~ 2013년 4월 19일 
숭실대학교 겸임교수  2008년 3월 3일 ~ 2016년 9월 12일 

 

학습내용
차시 내용
1차시 빅데이터 개념 및 성공사례
2차시 빅데이터 프레임워크 - 하둡 개요 및 아키텍처
3차시 빅데이터 프레임워크 - 하둡 설치 및 준비사항(환경설정)
4차시 빅데이터 프레임워크 - 하둡2 아키텍처 개선사항 및 설치
5차시 빅데이터 프로그래밍 - 빅데이터 예제 분석
6차시 빅데이터 프로그래밍 - 하둡 결과물 후처리 및 워크플로우
7차시 빅데이터 에코시스템(웹서버, RDBMS) - FLUME, SQOOP
8차시 빅데이터 에코시스템(쿼리, NoSQL) - HIVE, HBASE
9차시 경량 분산처리 프레임워크-스파크 아키텍처 및 프로그래밍
10차시 빅데이터와 컨테이너 기반 가상화 - 도커기반의 하둡
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 0% 80% 10% 10% 100점
수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 60점 이상
수강후기