| 과정 소개 |
1. 출제 경향이 반영된 핵심이론 완벽 정리 2. 베테랑 교수의 핵심을 짚는 강의 3. 이 |
| 학습 대상 |
데이터분석준전문가 자격증을 취득하고 싶은 사람 |
| 학습 목표 |
데이터분석준전문가 시험에 합격할 수 있다 |
| 교수 소개 |
신동주 |
학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
오리엔테이션 |
| 2차시 |
데이터와 정보 |
| 3차시 |
데이터베이스 |
| 4차시 |
빅데이터의 이해 |
| 5차시 |
데이터의 가치와 미래 |
| 6차시 |
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
| 7차시 |
분석 기획과 분석 방법론 |
| 8차시 |
분석 과제 발굴 |
| 9차시 |
분석 프로젝트 관리 방안 |
| 10차시 |
분석 거버넌스 체계 수립 |
| 11차시 |
R 기초 |
| 12차시 |
데이터 마트와 데이터 탐색 |
| 13차시 |
통계의 이해 (1) |
| 14차시 |
통계의 이해 (2) |
| 15차시 |
기초 통계 |
| 16차시 |
회귀 분석 (1) |
| 17차시 |
회귀 분석 (2) |
| 18차시 |
다변량 분석 |
| 19차시 |
시계열 분석 |
| 20차시 |
데이터 마이닝 |
| 21차시 |
분류 분석 (1) |
| 22차시 |
분류 분석 (2) |
| 23차시 |
군집 분석 |
| 24차시 |
연관 분석 |
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학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
오리엔테이션 |
| 2차시 |
데이터와 정보 |
| 3차시 |
데이터베이스 |
| 4차시 |
빅데이터의 이해 |
| 5차시 |
데이터의 가치와 미래 |
| 6차시 |
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
| 7차시 |
분석 기획과 분석 방법론 |
| 8차시 |
분석 과제 발굴 |
| 9차시 |
분석 프로젝트 관리 방안 |
| 10차시 |
분석 거버넌스 체계 수립 |
| 11차시 |
R 기초 |
| 12차시 |
데이터 마트와 데이터 탐색 |
| 13차시 |
통계의 이해 (1) |
| 14차시 |
통계의 이해 (2) |
| 15차시 |
기초 통계 |
| 16차시 |
회귀 분석 (1) |
| 17차시 |
회귀 분석 (2) |
| 18차시 |
다변량 분석 |
| 19차시 |
시계열 분석 |
| 20차시 |
데이터 마이닝 |
| 21차시 |
분류 분석 (1) |
| 22차시 |
분류 분석 (2) |
| 23차시 |
군집 분석 |
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연관 분석 |
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