| 과정 소개 |
1. 출제 경향이 반영된 핵심이론 완벽 정리 2. 베테랑 교수의 핵심을 짚는 강의 3. 이 |
| 학습 대상 |
데이터아키텍처 준전문가 시험에 합격하고 싶은 사람 |
| 학습 목표 |
데이터아키텍처 준전문가 시험에 합격할 수 있다 |
| 교수 소개 |
신동주 |
학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
AI 시대에서의 데이터 아키텍처의 미래 |
| 2차시 |
데이터 아키텍처 준전문가가 하는 업무 |
| 3차시 |
전사 아키텍처 개요 |
| 4차시 |
전사 아키텍처 구축 |
| 5차시 |
정보 요구사항 개요 |
| 6차시 |
정보 요구사항 조사 |
| 7차시 |
정보 요구사항 분석 (1) |
| 8차시 |
정보 요구사항 분석 (2) |
| 9차시 |
정보 요구 검증 |
| 10차시 |
데이터 표준화 개요 |
| 11차시 |
데이터 표준 수립 |
| 12차시 |
데이터 모델링 이해 |
| 13차시 |
개념 데이터 모델링 (1) |
| 14차시 |
개념 데이터 모델링 (2) |
| 15차시 |
논리 데이터 모델링 (1) |
| 16차시 |
논리 데이터 모델링 (2) |
| 17차시 |
물리 데이터 모델링 |
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학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
AI 시대에서의 데이터 아키텍처의 미래 |
| 2차시 |
데이터 아키텍처 준전문가가 하는 업무 |
| 3차시 |
전사 아키텍처 개요 |
| 4차시 |
전사 아키텍처 구축 |
| 5차시 |
정보 요구사항 개요 |
| 6차시 |
정보 요구사항 조사 |
| 7차시 |
정보 요구사항 분석 (1) |
| 8차시 |
정보 요구사항 분석 (2) |
| 9차시 |
정보 요구 검증 |
| 10차시 |
데이터 표준화 개요 |
| 11차시 |
데이터 표준 수립 |
| 12차시 |
데이터 모델링 이해 |
| 13차시 |
개념 데이터 모델링 (1) |
| 14차시 |
개념 데이터 모델링 (2) |
| 15차시 |
논리 데이터 모델링 (1) |
| 16차시 |
논리 데이터 모델링 (2) |
| 17차시 |
물리 데이터 모델링 |
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