생각하는 기계 인공지능 - 기초, 구현, 활용
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비환급(상시)과정이란 지원/환급금 없이 수강생 본인이 수강료를 전액 부담하는 학습유형
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수강생이 국가지원제도 및 회사의 지원을 받지 않고 자기개발 및 스스로의 직무능력 향상을 위해서 100% 자비부담금으로 수강신청을하는 과정
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안전보건교육 평가별 이수조건은 각 차시평가별 평가 80%, 학습진도율 20%로 하여 총 득점의 70점이 넘어야 평가이수가 가능합니다.
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모든 차시평가가 이수가되어야 수료조건에 충족이됩니다.
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차시별 평가의 각 평가별 응시횟수는 6회(재응시 5회)이며 재응시 3회차에는 해당 차시 진도를 재수강해야 재응시가 가능합니다.
| 과정 소개 |
인공지능의 이론적 학습을 바탕으로 인공지능 개념과 머신러닝 학습방법, 딥러닝 등을 학습하고 , 인공지능 코드 구현을 위한 도구인 파이썬의 기초 문법과 파이썬 활용방안을 학습하고, 학습정리를 통하여 학습 내용을 다시 한번 정리하고, 문제풀이를 통하여 학습내용을 확인을 진행함으로써 인공지능과 파이썬에 대한 전반적인 이해할 수 있도록 하기 위한 과정 <인공지능 기초>와 학습을 위한 코드 구현과 인공지능의 추론 결과를 실습 위주로 진행하므로써 인공지능에 대한 전반적인 이해를 갖춤과 동시에 인공지능 시스템의 원리와 특징, 문제해결 과정을 이해할 수 있도록 하기 위한 과정으로 꾸몄습니다. 인공지능의 기초 및 플랫폼 연동구현, 인터페이스 환경구축까지 인공지능서비스 구현까지 가능하도록 구성한 <인공지능 구현>, 코드 구현과 인공지능의 추론 결과를 실습 위주로 진행하므로써 인공지능에 대한 전반적인 이해를 갖춤과 동시에 인공지능 시스템의 원리와 특징, 문제해결 과정을 이해할 수 있도록 하기 위한 <인공지능 활용> 과정입니다. |
| 학습 대상 |
컴퓨터공학 입문자 및 전공/정보통신공학 입문자 및 전공자/컴퓨터공학 산업 종사자 및 관련자 등 |
| 학습 목표 |
인공지능에서 활용되는 문제해결 전략과 알고리즘 사례를 통해 실제 프로그램 개발에 활용 가능하는 것을 목표로 함 |
| 교수 소개 |
김상복, 김선용 |
학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
인공지능의 개념 |
| 2차시 |
파이썬 시작하기 |
| 3차시 |
파이썬 언어의 기본 |
| 4차시 |
리스트, 튜플, 사전, 집합 자료형의 특징 |
| 5차시 |
수치형 자료형과 문자열 자료형의 특징 |
| 6차시 |
리스트, 튜플, 사전 자료형의 활용 |
| 7차시 |
문자열 자료형의 메소드와 포맷팅 |
| 8차시 |
파이썬의 조건문 |
| 9차시 |
파이썬의 반복문 |
| 10차시 |
파이썬의 파일 입출력 |
| 11차시 |
파이썬의 함수 |
| 12차시 |
파이썬 함수의 활용과 람다 함수 |
| 13차시 |
파이썬의 모듈 |
| 14차시 |
파이썬의 클래스 |
| 15차시 |
파이썬 클래스의 활용 |
| 16차시 |
파이썬의 예외 처리 |
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학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
인공지능의 개념 |
| 2차시 |
파이썬 시작하기 |
| 3차시 |
파이썬 언어의 기본 |
| 4차시 |
리스트, 튜플, 사전, 집합 자료형의 특징 |
| 5차시 |
수치형 자료형과 문자열 자료형의 특징 |
| 6차시 |
리스트, 튜플, 사전 자료형의 활용 |
| 7차시 |
문자열 자료형의 메소드와 포맷팅 |
| 8차시 |
파이썬의 조건문 |
| 9차시 |
파이썬의 반복문 |
| 10차시 |
파이썬의 파일 입출력 |
| 11차시 |
파이썬의 함수 |
| 12차시 |
파이썬 함수의 활용과 람다 함수 |
| 13차시 |
파이썬의 모듈 |
| 14차시 |
파이썬의 클래스 |
| 15차시 |
파이썬 클래스의 활용 |
| 16차시 |
파이썬의 예외 처리 |
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