| 과정 소개 |
1. 생성형 AI의 개념과 기존 AI와의 차이를 이해하고, 기업 실무 적용 가능성을 파악할 수 있다. 2. 산업 구조 변화, 조직 전략, 도입 리스크 등 AI 전사 도입 과정의 핵심 요소를 분석할 수 있다. 3. 텍스트, 이미지, 영상, 코딩, 데이터 분석 등 용도별 생성형 AI 툴의 특징과 활용 방법을 습득할 수 있다. 4. 성능 검증, 품질 평가, 비용 분석, API 연동 등 실무 적용 시 필요한 기준과 전략을 수립할 수 있다. |
| 학습 대상 |
생성형 AI의 기초 개념부터 산업별 활용, 도입 전략과 리스크까지 용도별 추천 툴과 실무 활용법을 학습하고자 하는 임직원 |
| 학습 목표 |
1. 생성형 AI의 개념과 기존 AI와의 차이를 이해하고, 기업 실무 적용 가능성을 파악할 수 있다. 2. 산업 구조 변화, 조직 전략, 도입 리스크 등 AI 전사 도입 과정의 핵심 요소를 분석할 수 있다. 3. 텍스트, 이미지, 영상, 코딩, 데이터 분석 등 용도별 생성형 AI 툴의 특징과 활용 방법을 습득할 수 있다. 4. 성능 검증, 품질 평가, 비용 분석, API 연동 등 실무 적용 시 필요한 기준과 전략을 수립할 수 있다. |
| 교수 소개 |
한동욱 |
학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
생성형 AI, 기업 실무에 어떻게 쓰이나 |
| 2차시 |
기존 AI vs 생성형 AI, 차이는 이것! |
| 3차시 |
생성형 AI 기능, 이렇게 활용한다 |
| 4차시 |
산업 구조와 조직 전략, AI가 흔드는 판 |
| 5차시 |
전사 도입 리스크, 왜 AI는 미룰 수 없는가 |
| 6차시 |
생성형 AI 선택 기준, 실무 결정의 핵심 |
| 7차시 |
자동화할 업무, AI로 고르는 법 |
| 8차시 |
성능 검증과 품질 평가, AI 제대로 쓰는 법 |
| 9차시 |
무료 유료 생성형 AI 비용 고민 끝내기 |
| 10차시 |
API 연동과 시스템 통합, AI 연결의 기술 |
| 11차시 |
기능과 비용, AI 도입에서 무엇을 잡을까 |
| 12차시 |
용도별 생성형 AI TOP 실무 추천 리스트 |
| 13차시 |
텍스트 생성 AI, ChatGPT·Claude·Gemini 한눈에 |
| 14차시 |
Gemini 실무 활용, 검색과 분석이 강한 이유 |
| 15차시 |
이미지 생성 AI, Midjourney vs Stable Diffusion vs DALL·E |
| 16차시 |
Stable Diffusion Online! 무료로 뽑아내는 실무 팁 |
| 17차시 |
영상 생성 AI, Runway·Pika로 만드는 차별화 |
| 18차시 |
코딩 AI, Copilot과 Windsurf로 개발 바꾸기 |
| 19차시 |
DataRobot, 데이터 분석 실무에 쓰는 방법 |
| 20차시 |
요약 AI, 어떤 툴이 진짜 유용한가 |
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학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
생성형 AI, 기업 실무에 어떻게 쓰이나 |
| 2차시 |
기존 AI vs 생성형 AI, 차이는 이것! |
| 3차시 |
생성형 AI 기능, 이렇게 활용한다 |
| 4차시 |
산업 구조와 조직 전략, AI가 흔드는 판 |
| 5차시 |
전사 도입 리스크, 왜 AI는 미룰 수 없는가 |
| 6차시 |
생성형 AI 선택 기준, 실무 결정의 핵심 |
| 7차시 |
자동화할 업무, AI로 고르는 법 |
| 8차시 |
성능 검증과 품질 평가, AI 제대로 쓰는 법 |
| 9차시 |
무료 유료 생성형 AI 비용 고민 끝내기 |
| 10차시 |
API 연동과 시스템 통합, AI 연결의 기술 |
| 11차시 |
기능과 비용, AI 도입에서 무엇을 잡을까 |
| 12차시 |
용도별 생성형 AI TOP 실무 추천 리스트 |
| 13차시 |
텍스트 생성 AI, ChatGPT·Claude·Gemini 한눈에 |
| 14차시 |
Gemini 실무 활용, 검색과 분석이 강한 이유 |
| 15차시 |
이미지 생성 AI, Midjourney vs Stable Diffusion vs DALL·E |
| 16차시 |
Stable Diffusion Online! 무료로 뽑아내는 실무 팁 |
| 17차시 |
영상 생성 AI, Runway·Pika로 만드는 차별화 |
| 18차시 |
코딩 AI, Copilot과 Windsurf로 개발 바꾸기 |
| 19차시 |
DataRobot, 데이터 분석 실무에 쓰는 방법 |
| 20차시 |
요약 AI, 어떤 툴이 진짜 유용한가 |
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