추천과정
[AI기초] 바이브 코딩과 노코드 RAG로 만드는 업무형 AI 활용
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비환급(상시)과정이란 지원/환급금 없이 수강생 본인이 수강료를 전액 부담하는 학습유형
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수강생이 국가지원제도 및 회사의 지원을 받지 않고 자기개발 및 스스로의 직무능력 향상을 위해서 100% 자비부담금으로 수강신청을하는 과정
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안전보건교육 평가별 이수조건은 각 차시평가별 평가 80%, 학습진도율 20%로 하여 총 득점의 70점이 넘어야 평가이수가 가능합니다.
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모든 차시평가가 이수가되어야 수료조건에 충족이됩니다.
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차시별 평가의 각 평가별 응시횟수는 6회(재응시 5회)이며 재응시 3회차에는 해당 차시 진도를 재수강해야 재응시가 가능합니다.
| 과정 소개 |
- 과정 개요: 인공지능(AI) 기초 이론을 바탕으로 바이브 코딩과 노코드 RAG를 활용해 업무에 바로 적용 가능한 AI 솔루션을 설계·구현하는 실무 중심 교육
- 학습 목표: AI 기본 개념 이해, 바이브 코딩 환경 설정·활용, 노코드 RAG를 통한 데이터 전처리·모델 구축, 실제 비즈니스 시나리오에 AI 적용 및 성과 검증
- 대상자: AI 초급 학습자·비전공자, 업무 효율화를 위한 AI 도입을 검토 중인 기업 담당자, 프로그래밍 경험이 제한적인 실무자
- 주요 내용: AI 개념 정리, 바이브 코딩 실습, 노코드 RAG 워크플로우 구축, 업무형 챗봇·문서 요약·추천 시스템 구현, 프로젝트 기반 피드백
- 학습 방식: 이론 강의·실습 병행, 단계별 과제 제공, 전문가 멘토링·Q&A 세션, 최종 프로젝트 발표 및 평가
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| 학습 대상 |
- AI 활용을 확대하고자 하는 기업의 업무 담당자(마케팅, 영업, 고객지원 등)로, 기본적인 AI 개념과 비즈니스 적용 사례에 관심이 있는 경우
- 프로그래밍 경험이 부족하지만 노코드 도구를 통해 AI 솔루션을 직접 구축하고자 하는 비전공자 및 일반 직장인
- 바이브 코딩(Vibecoding) 기반의 AI 개발 흐름을 익혀 현업에 적용하고자 하는 주니어 개발자 및 데이터 분석가
- AI 프로젝트 기획·관리 역할을 수행하며, 팀에 적합한 AI 도구와 워크플로우를 선정·전파하고자 하는 프로젝트 매니저 및 팀 리더
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| 학습 목표 |
- AI 기본 개념과 비즈니스 적용 사례를 이해하고, 업무 효율화에 필요한 핵심 원리를 습득한다.
- 바이브 코딩과 노코드 RAG를 활용하여 비전문가도 손쉽게 맞춤형 업무형 AI 모델을 설계·구현한다.
- AI 모델을 기존 업무 프로세스에 연동하고, 실시간 의사결정·자동화에 적용하는 방법을 실습한다.
- 노코드 도구를 이용한 빠른 AI 프로토타이핑·배포 기술을 마스터하여, 최소 비용·시간으로 솔루션을 출시한다.
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| 교수 소개 |
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학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
노트북LM의 이해와 기본 활용 |
| 2차시 |
노트북LM으로 경험하는 노코드 RAG |
| 3차시 |
AI를 활용하여 회의록 요약 및 보고서 초안 작성하기 |
| 4차시 |
AI를 활용하여 온보딩 및 교육 콘텐츠 제작하기 |
| 5차시 |
AI를 활용하여 마케팅 및 세일즈 자료 제작하기 |
| 6차시 |
AI를 활용하여 아이디어 정리 스킬 향상하기 |
| 7차시 |
AI를 활용한 학습 자료 통합 및 협업 전략 |
| 8차시 |
바이브 코딩을 활용한 웹 개발 실습 |
| 9차시 |
프롬프트 엔지니어링과 생성형 AI 모델의 이해 |
| 10차시 |
AI 모델과 AI 에이전트의 이해 및 비용 관리 전략 |
| 11차시 |
Cursor AI 활용하여 바이브코딩 시작하기 |
| 12차시 |
나에게 맞는 AI 개발 환경 설정하기 |
| 13차시 |
AI로 나만의 포트폴리오 웹사이트 만들기 |
| 14차시 |
직접 개발한 코드를 원격 저장소에 업로드 해보기 |
| 15차시 |
Cursor에서 ChatGPT API 활용을 위한 환경 설정하기 |
| 16차시 |
AI를 활용하여 마케팅 자동화 프로세스 구축하기 |
| 17차시 |
AI에게 손발을 달아주는 MCP 활용하기 |
| 18차시 |
MCP 서버로 AI 기능 확장하기 |
| 19차시 |
생성형 AI 활용 시 지켜야 하는 보안 수칙 |
| 20차시 |
생성형 AI 활용 시 지켜야 하는 윤리 기준 및 저작권 가이드 |
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학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
노트북LM의 이해와 기본 활용 |
| 2차시 |
노트북LM으로 경험하는 노코드 RAG |
| 3차시 |
AI를 활용하여 회의록 요약 및 보고서 초안 작성하기 |
| 4차시 |
AI를 활용하여 온보딩 및 교육 콘텐츠 제작하기 |
| 5차시 |
AI를 활용하여 마케팅 및 세일즈 자료 제작하기 |
| 6차시 |
AI를 활용하여 아이디어 정리 스킬 향상하기 |
| 7차시 |
AI를 활용한 학습 자료 통합 및 협업 전략 |
| 8차시 |
바이브 코딩을 활용한 웹 개발 실습 |
| 9차시 |
프롬프트 엔지니어링과 생성형 AI 모델의 이해 |
| 10차시 |
AI 모델과 AI 에이전트의 이해 및 비용 관리 전략 |
| 11차시 |
Cursor AI 활용하여 바이브코딩 시작하기 |
| 12차시 |
나에게 맞는 AI 개발 환경 설정하기 |
| 13차시 |
AI로 나만의 포트폴리오 웹사이트 만들기 |
| 14차시 |
직접 개발한 코드를 원격 저장소에 업로드 해보기 |
| 15차시 |
Cursor에서 ChatGPT API 활용을 위한 환경 설정하기 |
| 16차시 |
AI를 활용하여 마케팅 자동화 프로세스 구축하기 |
| 17차시 |
AI에게 손발을 달아주는 MCP 활용하기 |
| 18차시 |
MCP 서버로 AI 기능 확장하기 |
| 19차시 |
생성형 AI 활용 시 지켜야 하는 보안 수칙 |
| 20차시 |
생성형 AI 활용 시 지켜야 하는 윤리 기준 및 저작권 가이드 |
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