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과정 소개
1. 출제 경향이 반영된 핵심이론 완벽 정리 2. 베테랑 교수의 핵심을 짚는 강의 3. 이
학습 대상
데이터분석준전문가 자격증을 취득하고 싶은 사람
학습 목표
데이터분석준전문가 시험에 합격할 수 있다
커리큘럼
1
오리엔테이션
학습시간: 2분
2
데이터와 정보
학습시간: 23분
3
데이터베이스
학습시간: 24분
4
빅데이터의 이해
학습시간: 25분
5
데이터의 가치와 미래
학습시간: 25분
6
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
학습시간: 26분
7
분석 기획과 분석 방법론
학습시간: 26분
8
분석 과제 발굴
학습시간: 26분
9
분석 프로젝트 관리 방안
학습시간: 20분
10
분석 거버넌스 체계 수립
학습시간: 13분
11
R 기초
학습시간: 21분
12
데이터 마트와 데이터 탐색
학습시간: 12분
13
통계의 이해 (1)
학습시간: 19분
14
통계의 이해 (2)
학습시간: 22분
15
기초 통계
학습시간: 24분
16
회귀 분석 (1)
학습시간: 20분
17
회귀 분석 (2)
학습시간: 26분
18
다변량 분석
학습시간: 18분
19
시계열 분석
학습시간: 24분
20
데이터 마이닝
학습시간: 20분
21
분류 분석 (1)
학습시간: 23분
22
분류 분석 (2)
학습시간: 26분
23
군집 분석
학습시간: 20분
24
연관 분석
학습시간: 8분
교수 소개
신동주
