사업주훈련은 사업주( = 사업장 대표)가
소속근로자 등의 직무수행능력을 향상시키기 위하여 훈련을 실시할 때
이에 소요되는 비용의 일부를 지원해 주는 제도로
사업주 직업능력개발훈련이라고도 합니다.
우선지원기업37,422원 / 중소기업 33,264원 / 대기업 16,632원
기업직업훈련카드중소기업의 재직자 직무능력 향상에 필요한 훈련과정을,
한도(500만 원부터 납부 고용보험료의 240%까지) 내
기업훈련 여건 및 수요에 맞게 수강할 수 있는 훈련바우처입니다.
HRD-Net에서 지원 가능 금액 및 잔여 한도액 실시간 확인 가능합니다.
전문 훈련기관(올윈에듀) 위탁훈련 시, 자부담(10%) 면제 전액 무료입니다.
국민내일배움카드로 강의 수강시, 반드시
HRD-Net에 먼저 수강신청 후 본
사이트에서 수강신청을 해야합니다.
수강신청은 회차별
마감일자 기준 당일 자정에 마감
됩니다. (영업일 기준)
국민내일배움카드로 만 결제가능하며
학습시작일 기준으로 근로자인
경우에만 수강신청 가능합니다. (실업자 수강불가)
K-디지털로 강의 수강시, 반드시
HRD-Net에 먼저 수강신청 후 본
사이트에서 수강신청을 해야합니다.
수강신청은 회차별
마감일자 기준 당일 자정에 마감
됩니다. (영업일 기준)
K-디지털은 국민내일배움카드로 만 결제가능하며
학습시작일 기준으로 근로자인
경우에만 수강신청 가능합니다. (실업자 수강불가)
학습유형
학습시작일
학습기간
1개월
학습시작일
학습기간
1개월
학습기간
학습기간
수료기준
진도 80% 이상 , 시험 0회, 과제 0회상세보기
교육비정가
59,400원
교육비정가
59,400원
교육비정가
0원
교육비정가
0원
실결제금액
교육원 문의
실결제금액
기업직업훈련카드(훈련바우처) 활용
지원금
0원
지원금
0원
자비부담금(실 결제금액)
0원상세보기
국민내일배움카드 유형별 자비부담금 (자비부담금 0원) 일반 국민내일배움카드 대상자 (자비부담금 0원) 자부담률 50% 적용자 (자비부담금 0원) 근로·자녀장려금(EITC)수급자 (50%적용) (자비부담금 0원) 코로나학번 지원 유형 (15%적용/22년 한시적 허용)
위 유형 외에도 면제대상자(자부담 0%)도 해당되는 유형을 선택후 결제가 가능합니다.
자비부담금(실 결제금액)
0원상세보기
K-디지털은 국민내일배움카드로 만 결제가능 (유형별 자비부담금) (자비부담금 0원) 일반 국민내일배움카드 대상자 (자비부담금 0원) 자부담률 50% 적용자 (자비부담금 0원) 근로·자녀장려금(EITC)수급자 (50%적용) (자비부담금 0원) 코로나학번 지원 유형 (15%적용/22년 한시적 허용)
위 유형 외에도 면제대상자(자부담 0%)도 해당되는 유형을 선택후 결제가 가능합니다.
과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
평가기준
과정 소개
인공지능은 현재 다양한 산업 분야에서 엄청난 혁신과 경쟁력을 제공하고 있다. 특히 생성 AI는 급속히 발전하고 있으며 그 잠재력과 활용 방법이 무궁무진하여 AI 시대에 경쟁력을 갖추기 위해서는 필수적으로 배워야 한다. 인공지능 기술을 적용한 자동화와 자동화된 결정 시스템은 기업들이 생산성을 향상시키고 비용을 절감하는 데 큰 도움이 되며 AI 기반의 데이터 분석과 예측 모델은 기업이 시장 동향을 파악하고 전략을 개선하는 데 도움이 된다. 인공지능 기술은 비즈니스와 교육을 포함해 의료, 자율주행, 에너지 등 다양한 산업 분야에서 혁신적인 솔루션을 창출하는 데 활용되고 있다. 특히 생성 AI 기술은 창작 분야에서도 큰 잠재력을 가지고 있으며, 예술, 디자인, 문학 등 다양한 창작 활동을 지원하는 데 활용될 수 있다.
학습 대상
인공지능에 관심있고 실제 생활에 적용시키고 싶은 모든 근로자
인공지능 활용으로 일의 효율과 효과를 향상시키고 싶은 모든 임직원
생성 AI를 통해 자신의 개인 역량을 최대로 발전시키고 싶은 재직자
학습 목표
인공지능의 개념과 원리를 이해하고, 특히 생성AI의 한계점과 가능성을 파악하여 자신의 분야에 효과적으로 활용할 수 있다..
4차 산업혁명 시대에 들어서 인공지능이 급부상하는 이유를 살펴보고 제4의 물결과 미래 사회에 대해 설명할 수 있다.
뉴스, 스포츠, TV, 연예, 영화, 오디오, 사진, 문학과 미술, 게임 등 다방면에 활용되는 인공지능의 가능성을 확인하고 실무에 적용할 수 있다.